Calculadoras gratuitas para comparar costos de inferencia de los principales modelos de IA: OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.5 Sonnet, Google Gemini y Meta Llama.
Los modelos de inteligencia artificial tienen estructuras de precios complejas basadas en tokens. Una solicitud típica de chatbot puede usar entre 500-2000 tokens de entrada y generar 200-800 tokens de salida. Calcular el costo por conversación y proyectar el uso mensual es esencial para presupuestos de proyectos AI, chatbots de atención al cliente, asistentes virtuales y automatización de procesos con LLM. Con la Calculadora de Costos de Inferencia puedes comparar instantáneamente el costo real entre GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Flash y Llama 3.1 70B.
Compara el costo por token y proyectar gastos mensuales entre GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Flash y Llama 3.1 70B.
Abrir Calculadora ←Precios oficiales por 1 millón de tokens (junio 2026). Haz clic en los encabezados para ordenar.
| Modelo de IA | Precio Input / 1M tokens | Precio Output / 1M tokens | Contexto Máximo | Proveedor |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 128,000 tokens | OpenAI |
| Claude 3.5 Sonnet | $3.00 | $15.00 | 200,000 tokens | Anthropic |
| Gemini 1.5 Flash | $0.075 | $0.30 | 1M tokens | |
| Llama 3.1 70B | $0.88 | $0.88 | 128,000 tokens | Meta (via API) |
| GPT-4o Mini | $0.15 | $0.60 | 128,000 tokens | OpenAI |
| Claude 3 Haiku | $0.25 | $1.25 | 200,000 tokens | Anthropic |
Precios basados en tarifas oficiales de OpenAI, Anthropic y Google Cloud (junio 2026). Los precios pueden variar según el uso y región.
Una conversación típica de chatbot usa aproximadamente 500-2000 tokens de entrada (dependiendo de la longitud del historial de chat y la consulta del usuario) y genera 200-800 tokens de salida. Usando GPT-4o, una conversación promedio cuesta entre $0.003 y $0.015 por interacción.
Para la mayoría de aplicaciones, Gemini 1.5 Flash ofrece la mejor relación costo-rendimiento a solo $0.075/1M tokens de entrada. Sin embargo, para tareas complejas que requieren razonamiento avanzado, GPT-4o o Claude 3.5 Sonnet son más adecuados a pesar de precios más altos.
Todos los proveedores ofrecen versiones gratuitas con límites: OpenAI ChatGPT (límite de mensajes), Anthropic Claude (prueba gratuita), Google Gemini (gratuito con límites). Para uso comercial a escala, es necesario usar la API de pago. Llama 3.1 70B se puede ejecutar localmente de forma gratuita con suficiente hardware (requiere GPU de al menos 24GB VRAM).
Estrategias para reducir costos: (1) Usa modelos más económicos como Gemini 1.5 Flash o GPT-4o Mini para tareas simples. (2) Implementa cache de consultas frecuentes. (3) Optimiza prompts para usar menos tokens. (4) Usa fine-tuning en modelos más pequeños. (5) Limita el contexto histórico enviado en cada solicitud.
Los modelos de IA facturan en tokens, donde 1 token ≈ 4 caracteres en inglés o ~1.75 palabras. Cada palabra en inglés típicamente equivale a 1-2 tokens. Entender los costos por token te permite estimar el costo real de tu aplicación AI y elegir el modelo apropiado para tu presupuesto.
Un chatbot con 1,000 conversaciones diarias (usando GPT-4o con ~1000 tokens input + 500 output por conversación) costaría aproximadamente $750/mes. Con Gemini 1.5 Flash, el mismo volumen costaría solo ~$7.50/mes, haciendo la diferencia de modelo crítica para aplicaciones de alto volumen.