ما هو استدلال الذكاء الاصطناعي (AI Inference)؟
استدلال AI هو عملية استخدام نموذج ذكاء اصطناعي مدرب بالفعل لإنشاء مخرجات بناءً على مدخلات جديدة. كل مرة ترسل فيها prompt وتحصل على رد، فأنت تُجري "استدلالاً".
تكاليف الاستدلال تُحسب بناءً على عدد الـ tokens (وحدة النص) المستخدمة في المدخلات والمخرجات.
ما هو Token؟
Token هو وحدة النص في نماذج اللغة. approximately:
- 1 token ≈ 4 أحرف في الإنجليزية
- 1 token ≈ 0.75 كلمة إنجليزية
- 1,000 tokens ≈ 750 كلمة ≈ صفحة
- 100,000 tokens ≈ chapter من كتاب
معدلات تكلفة نماذج AI الشائعة 2026
| النموذج | Input/1M tokens | Output/1M tokens |
|---|---|---|
| GPT-4o | $5.00 | $15.00 |
| GPT-4o-mini | $0.15 | $0.60 |
| Claude 3.5 Sonnet | $3.00 | $15.00 |
| Gemini 1.5 Pro | $3.50 | $10.50 |
مثال عملي
السيناريو: محادثة مع GPT-4o
- Input: 10,000 tokens (prompt)
- Output: 2,000 tokens (response)
الحساب:
تكلفة Input: 10,000 ÷ 1,000,000 × $5 = $0.05
تكلفة Output: 2,000 ÷ 1,000,000 × $15 = $0.03
التكلفة الإجمالية: $0.08
كيفية تحسين تكلفة AI
- استخدم النماذج الأصغر: GPT-4o-mini أرخص بكثير من GPT-4o
- قلل الـ prompts: استخدم prompts موجزة ومباشرة
- استخدم caching: لتجنب إعادة حساب نفس المدخلات
- اختر النموذج المناسب: للمهام البسيطة، نموذج أرخص يكفي
الأسئلة الشائعة
ما هو أرخص نموذج AI؟
GPT-4o-mini وGemini 1.5 Flash من أرخص الخيارات. لكن الأرخص ليس دائماً الأفضل — اختر النموذج المناسب لمهمتك.
كم token في صفحة من النص؟
approximately 1,000-1,500 tokens للصفحة، اعتماداً على حجم الخط والكثافة. لتقدير تقريبي: 1 صفحة ≈ 1,000 token.
كيف أختار النموذج المناسب؟
للمهام البسيطة: استخدم النماذج الأرخص. للمهام المعقدة: استخدم النماذج الأقوى. اختبر عدة نماذج وقارن النتائج والتكلفة.